Pós-Graduação
MBA em Data Analysis e Business Intelligence

Com ênfase em Excel, Power BI, Python, SQL, IA e BI

Aprenda Análise de Dados e Business Intelligence para Resolver Problemas de Negócios e Acelerar Decisões Estratégicas.

12 meses
de duração

EAD +
Ao vivo

Carga Horária:
360 horas

Esta Pós-graduação é para quem:

Deseja avançar na carreira

Deseja fazer transição de carreira

Quer aprender novas habilidades

Está em busca de um aumento salarial

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INDEPENDENTE DA SUA ÁREA DE ATUAÇÃO

Se você já possui uma graduação completa, a Pós-graduação é o seu próximo passo. Adquirir o diploma de MBA em Data Analysis e Business Intelligence, com foco em ferramentas como Excel, Power BI, Python, SQL, IA e BI, pode realmente destacar seu currículo e oferecer uma vantagem competitiva significativa no mercado.

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O que você vai aprender

DISCIPLINA 1: Fundamentos do Data Analysis Aplicado ao Ambiente de Negócio

Aprenda a Transformar Dados em Decisões Estratégicas para o Sucesso do Seu Negócio!

Na era digital, os dados são o novo petróleo. A pergunta é: você está preparado para extrair valor deles? A disciplina “Fundamentos do Data Analysis Aplicado ao Ambiente de Negócio” foi desenvolvida para preparar profissionais de todas as áreas de negócio que desejam dominar a arte de transformar dados brutos em insights poderosos e estratégias vencedoras.

Por que escolhemos esta disciplina para o seu MBA em Data Analysis e BI?

  • Aprendizado Prático e Relevante: Ideal para profissionais de diversas áreas, não restrito a especialistas em TI.
  • Desenvolvimento de Habilidades Essenciais: Aprenda desde a coleta e preparação de dados até a modelagem e visualização.
  • Pensamento Crítico e Decisões Informadas: Descubra como interpretar e comunicar resultados de maneira eficaz, ajudando sua organização a tomar decisões baseadas em dados confiáveis.

Aplicação em Qualquer Setor: Seja no marketing, finanças, recursos humanos, logística ou qualquer outra área, a análise de dados é uma habilidade essencial.

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DISCIPLINA 2: Fundamentos de Banco de Dados e Linguagem SQL

Comece sua jornada na área de banco de dados e SQL de forma suave e confiante.

Nesta disciplina, você ganhará a confiança necessária para explorar amplamente os Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBDs) e a Linguagem SQL, independentemente da sua área de atuação.

Destacamos a relevância dessas habilidades para analistas, gestores e todos os profissionais envolvidos em projetos de análise de dados. Prepare-se para tomar decisões embasadas em dados corporativos que estão armazenadas em SGBDs usando a linguagem SQL.

Por que escolhemos esta disciplina para o seu MBA em Data Analysis e BI?

  • Compreensão Abrangente: Explore os fundamentos dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBDs) e a Linguagem SQL de forma abrangente, mesmo que você seja iniciante independente da sua área, não restrito a profissionais de TI.
  • Aplicabilidade em Diferentes Áreas: Aprenda a aplicar esses conhecimentos em várias áreas, independentemente da sua formação profissional.
  • Foco na Tomada de Decisões: Capacitação na utilização de ferramentas de banco de dados e SQL para influenciar estratégias de negócios e promover uma cultura de decisões embasadas em dados.

Exemplos Práticos: Envolva-se em exemplos práticos e casos de uso para uma compreensão mais profunda e aplicada dos conceitos

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DISCIPLINA 3: BI - Inteligência de Negócios

Descubra como a inteligência de negócios (BI) pode melhorar as tomadas de decisões estratégicas no mundo empresarial. Nesta disciplina, exploraremos o impacto da tecnologia nos negócios, os fundamentos dos negócios inteligentes e da inteligência de mercado. Usaremos exemplos reais para desenvolver suas habilidades, garantindo que você compreenda e aplique os conhecimentos adquiridos, independentemente da sua formação. Prepare-se para uma jornada de aprendizado transformadora que o capacitará a se destacar no campo da BI!

Por que escolhemos esta disciplina para o seu MBA em Data Analysis e BI?

  • Desenvolvimento de Competências em BI: Compreenda os conceitos fundamentais de BI e aprenda a interpretá-los e aplicá-los para transformar negócios.
  • Tomada de Decisões mais Seguras: Aumente a precisão e assertividade nas decisões empresariais e reduza riscos através de análises baseadas em dados reais. Desenvolva uma mentalidade orientada por dados, destacando-se no mercado competitivo.
  • Aplicação Prática de BI: Experimente exercícios e exemplos reais que facilitam a compreensão prática da análise de dados e a geração de insights. Aplique conhecimentos teóricos em contextos reais.
  • Relevância para Diversas Áreas Profissionais: Conteúdo acessível e aplicável a todos, independentemente da experiência prévia, promovendo habilidades relevantes para vários setores do mercado.

Transformação Profissional: Embarque em uma jornada de aprendizado que transformará sua abordagem profissional, desenvolvendo uma nova perspectiva sobre a utilização de dados e impulsionando seu crescimento pessoal e profissional.

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DISCIPLINA 4: Modelagem e Arquitetura do DW (Data Warehouse)

A disciplina de Modelagem e Arquitetura do Data Warehouse (DW) proporciona uma compreensão clara dos modelos de banco de dados otimizados para consultas rápidas e eficientes, essenciais para embasar decisões estratégicas.

Nesta disciplina, você não apenas entenderá a essência dos Data Warehouses, mas também aprenderá sua aplicabilidade prática. Entenderá como os Data Warehouses desempenham um papel crucial no Business Intelligence (BI) das empresas, garantindo respostas rápidas e precisas às demandas de informações. Além disso, explorará os modelos e arquiteturas essenciais para a construção de Data Warehouses eficientes e escaláveis, utilizando as principais ferramentas e metodologias empregadas nesse processo.

Porque escolhemos esta disciplina para o seu MBA em Data Analysis e BI:

  • Abordagem de BI e DW para Decisões Estratégicas: Capacitação para tomadas de decisões estratégicas baseadas em dados precisos e insights valiosos provenientes de Data Warehouses.
  • Decisões Empresariais com Precisão e Segurança: Aumento da assertividade e redução dos riscos nas decisões empresariais, graças à análise de dados reais extraídos de Data Warehouses.
  • Aplicação Prática e Impactante: Oportunidade de aplicar conhecimentos teóricos em cenários reais, realizando análises e gerando insights significativos em ambientes de Data Warehousing.
  • Relevância Multidisciplinar: Habilidades em BI e DW são essenciais em diversos setores, capacitando profissionais de todas as áreas para enfrentar os desafios do mundo dos negócios.

Transformação Profissional e Competitiva: Além de adquirir conhecimentos técnicos, transforme sua abordagem profissional e destaque-se em um mercado altamente competitivo. Entenda como o uso estratégico de dados e Data Warehouses pode impulsionar o sucesso da sua carreira e da sua empresa, independentemente da sua área de atuação.

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DISCIPLINA 5: BI, Processos de ETL e Projetos de Painéis Decisórios

Os Processos de ETL e Projetos de Painéis Decisórios englobam duas vertentes fundamentais da análise de dados: a exploratória e a explanatória.

A disciplina: BI, “Processos de ETL e Projetos de Painéis Decisórios”, oferece uma compreensão abrangente dos princípios do Business Intelligence (BI) e do processo de ETL (Extração, Transformação e Carga). Com foco na aplicação prática das ferramentas Power BI e Power Query, o curso visa a aplicação dos conceitos essenciais do BI e do processo de ETL, culminando na criação de relatórios e painéis decisórios corporativos. Além disso, fornecemos uma estrutura de gestão de projetos para uma visão abrangente das atividades envolvidas, desde o planejamento inicial até a manutenção contínua e melhorias.

Porque escolhemos esta disciplina para o seu MBA em Data Analysis e BI:

  • Compreensão Abrangente: A disciplina oferece solidificação nos conceitos dos princípios do Business Intelligence (BI) e dos Processos de ETL.
  • Aplicação Prática: O foco na aplicação prática das ferramentas Power BI e Power Query permite desenvolver habilidades práticas na criação de relatórios e painéis decisórios corporativos, mesmo que você, não esteja familiarizado com os conceitos e ferramentas.
  • Aprimoramento Profissional: Ao adquirir conhecimentos sobre BI e Processos de ETL na prática, usando o Power BI, bancos de dados, Excel e outras ferramentas de mercado desde o início do projeto.
  • Visão Abrangente: A disciplina fornece uma estrutura de gestão de projetos que abrange todas as etapas, desde o planejamento inicial até a manutenção contínua e melhorias, oferecendo uma visão completa das atividades envolvidas.

Capacitação Multidisciplinar: Os conhecimentos adquiridos na disciplina são aplicáveis em diversas áreas profissionais, permitindo que você atue em diferentes setores do mercado de trabalho.

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DISCIPLINA 6: Linguagem DAX e Linguagem M (Power BI e Excel).

A Linguagem DAX é uma linguagem de fórmulas usada no Power BI e no Excel, enquanto a Linguagem M é focada na manipulação e limpeza de dados. Ambas são cruciais para análise de dados e Business Intelligence.

Nesta disciplina, você terá uma compreensão abrangente da Linguagem Data Analysis Expressions (DAX) no contexto do Power BI e Excel, plataformas amplamente utilizadas para análise e visualização de dados. Desde os conceitos fundamentais até as técnicas avançadas, você será capacitado a criar modelos de dados robustos e extrair insights relevantes para suas análises, manipulação e cálculos, utilizando exemplos reais, independentemente da sua área de atuação no mercado.

Porque escolhemos esta disciplina para o seu MBA em Data Analysis e BI:

  • Abrangência da Linguagem DAX e Linguagem M: Compreensão abrangente da Linguagem Data Analysis Expressions (DAX) e da Linguagem M, essenciais para análise de dados e Business Intelligence.
  • Foco na Aplicação Prática: Aplicação na prática dos conceitos aprendidos, usando Power BI e Excel, as ferramentas mais utilizadas no mundo corporativo.
  • Desenvolvimento de Modelos de Dados Robustos: Desde os conceitos fundamentais até as técnicas avançadas, você aprenderá a criar modelos de dados sólidos, permitindo uma análise mais precisa e eficaz.
  • Extração de Insights Relevantes: Usar as ferramentas mais usadas nas empresas, Excel e Power BI, para extrair insights relevantes a partir de suas próprias análises, manipulação e cálculos, com exemplos reais de mercado.
  • Relevância Multidisciplinar: Independente da área de atuação no mercado, os conhecimentos adquiridos nesta disciplina são aplicáveis em diversas áreas profissionais, proporcionando a você uma imensa vantagem competitiva.

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DISCIPLINA 7: Python e Tableau com foco em Data Analysis

Python é uma linguagem de programação de alto nível, versátil, simples e poderosa, comumente utilizada para análise de dados. Já o Tableau é uma plataforma de visualização de dados que permite a criação, compartilhamento e colaboração em dashboards interativos e relatórios visuais.

A disciplina "Python e Tableau para Data Analysis" aborda desde os conceitos básicos até técnicas avançadas de desenvolvimento, incluindo sintaxe, estruturas de controle e manipulação de dados, além de explorar bibliotecas populares para análise de dados. Nosso objetivo é ampliar o seu portfólio de recursos para análise de dados, capacitando-o a utilizar eficazmente as ferramentas Python e Tableau, desde o nível iniciante até o avançado, tanto para manipulação de dados quanto para criação de dashboards interativos e relatórios visuais. E o melhor de tudo: mesmo que você ainda não tenha experiência com essas ferramentas, não se preocupe. Trabalharemos a partir do zero, implementando os conceitos que você já aprendeu em outras disciplinas.

Porque escolhemos esta disciplina para o seu MBA em Data Analysis e BI:

  • Ampla Cobertura de Conceitos e Técnicas: Abordagens incluindo sintaxe, estruturas de controle e manipulação de dados em Python, bem como técnicas de visualização e análise no Tableau.
  • Foco na Prática: Ênfase na aplicação prática dos conceitos ensinados para consolidar o aprendizado através de exercícios e projetos que abordam cenários reais de análise de dados.
  • Integração de Ferramentas: Integração do Python e Tableau para análise e visualização eficazes de dados. Isso permite a percepção do poder e versatilidade de ambas as ferramentas, permitindo obter insights mais profundos e informativos sobre o negócio.
  • Adequação a Diversas Áreas Profissionais: Os conhecimentos adquiridos nesta disciplina são aplicáveis em uma variedade de campos, como marketing, finanças, saúde, recursos humanos, administração, economia, engenharia e ciências sociais. Isso é extremamente relevante e útil para profissionais de diferentes setores.
  • Aprendizado Progressivo: Mesmo para aqueles que estão começando do zero, a disciplina é projetada para permitir que os alunos aprendam de forma progressiva, implementando os conceitos fundamentais antes de avançar para técnicas mais avançadas.

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DISCIPLINA 8: Análise e Modelagem Preditiva

Análise e Modelagem Preditiva é o processo de usar dados históricos para prever eventos futuros.

Isso envolve examinar dados passados para identificar padrões e usar modelos matemáticos e estatísticos para fazer previsões sobre o que pode acontecer. Essas previsões ajudam as empresas a tomar decisões mais informadas e a se preparar melhor para o que está por vir.

Essa disciplina aborda a criação de novas variáveis a partir dos dados, técnicas de preparação dos dados e a escolha das variáveis mais importantes. Também inclui a avaliação dos modelos com várias métricas, técnicas de reamostragem para garantir a robustez e ajustes nos modelos para melhor performance. Além disso, aborda problemas de ajuste excessivo e

Porque escolhemos esta disciplina para o seu MBA em Data Analysis e BI:

  • Abordagem Prática: A disciplina foca em técnicas e métodos que têm aplicação direta em problemas do mundo real, preparando você para enfrentar desafios reais na análise de dados e tomada de decisões.
  • Ampla Cobertura de Tópicos: A ementa abrange uma variedade de tópicos essenciais, desde a preparação inicial dos dados até a otimização dos modelos, proporcionando uma compreensão abrangente do processo de análise e modelagem preditiva.
  • Ênfase em Avaliação de Modelos: A disciplina inclui técnicas detalhadas para avaliar a performance dos modelos, ajudando os alunos a compreender a eficácia de diferentes abordagens e a escolher o modelo mais adequado para cada situação.
  • Aplicabilidade Interdisciplinar: Os conceitos e técnicas ensinados na disciplina são aplicáveis em uma variedade de campos, incluindo negócios, recursos humanos, logística, ciências sociais, engenharia, entre outros, tornando-a relevante para alunos de diversas áreas de estudo.
  • Abordagem Teórica e Prática Equilibrada: A disciplina combina uma base teórica sólida com atividades práticas, como análise de dados reais e implementação de modelos, proporcionando aos alunos uma compreensão aprofundada dos conceitos e habilidades necessárias.
  • Inclusão de Problemas Comuns e Soluções: Problemas como overfitting, underfitting e seleção de atributos são abordados de forma detalhada, fornecendo aos alunos as ferramentas necessárias para enfrentar esses desafios com confiança.

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DISCIPLINA 9: Inteligência Artificial (IA) com foco em Data Analysis

Inteligência Artificial (IA) é a capacidade de um computador realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como reconhecimento de fala, tomada de decisões e resolução de problemas.

Quando aplicada à análise de dados, chamamos de Inteligência Artificial com foco em Data Analysis. Nesse contexto, a IA ajuda a analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e insights úteis, capacitando empresas a tomar decisões melhores e mais informadas com base em evidências.

Porque escolhemos esta disciplina para o seu MBA em Data Analysis e BI:

Integração de Diversas Áreas: A disciplina aborda princípios de Inteligência Artificial e técnicas de análise de dados, que são aplicáveis a diversas áreas de negócios. Isso a torna relevante e valiosa para alunos de diversas áreas de estudo.

Ampla Gama de Aplicações: Os conceitos e técnicas aprendidos na disciplina podem ser aplicados em várias indústrias e setores, incluindo finanças, saúde, varejo, manufatura, logística, recursos humanos, entre outros. Isso proporciona aos alunos uma compreensão versátil e aplicável da IA e análise de dados.

Preparação para Desafios Interdisciplinares: Ao fornecer uma introdução aos princípios da IA e técnicas de análise de dados, a disciplina prepara os alunos para enfrentar desafios interdisciplinares no mundo profissional.

Valorização da Diversidade de Conhecimento: A diversidade de perspectivas e conhecimentos dos alunos de diferentes áreas de estudo enriquece a discussão e a aplicação dos conceitos da disciplina. Isso promove um ambiente de aprendizado colaborativo e estimula a inovação e a criatividade.

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Nossos números 

Há mais de 25 anos a anhanguera faz parte do futuro de diversos estudantes, com cursos de graduação, pós-graduação e de extensão, em diversas áreas do conhecimento.

São cerca de 15 mil profissionais e professores, entre especialistas, mestres e doutores, que vão fazer a diferença na sua vida e na sua carreira. Conheça nossos números!

Tradição em ensino superior

Estrelados no guia do estudante

Conceito positivo no mec

Quem é Alexandre Reis?

Formado em Gestão Financeira e Gestão de Recursos Humanos, Engenheiro de Sistemas Microsoft, Coordenador da Pós-Graduação MBA em Data Analysis e Business Intelligence pela Universidade Anhanguera.

Especialista em Análise de Dados utilizando Excel, Power BI e outras ferramentas. Atua no setor corporativo há mais de 20 anos, com treinamentos e consultoria.

Mais de 400 empresas foram atendidas no Brasil e na Europa, incluindo TV Globo, Oi, TIM, SBM, Ipiranga, Petrobras, MODEC, Microsoft dentre outras centenas. 

Trago toda a realidade corporativa e aplico em formato de cases nos meus cursos on-line, para que meus alunos conheçam a realidade do mundo dos negócios e tenham a maior vivência possível.

Desenvolvi a Pós-Graduação MBA em Data Analysis e Business Intelligence com base no que realmente é utilizado no meio corporativo.

Professores convidados com bagagem corporativa

Professores convidados com bagagem corporativa

Rosemeire Moreira

Sócia fundadora da Solute Recursos Humanos, possui mais de 12 anos de experiência em gestão de pessoas.

Atua como consultora em todos os subsistemas de gestão de pessoas, com especialização em gestão por competências e indicadores de RH.

William Pimentel

Gerente Financeiro na Ocyan, um dos principais fornecedores de soluções integradas para a indústria offshore, com mais de 10 anos de experiência na área financeira.

Especialista em Finanças Executivas e com sólido histórico em contabilidade, planejamento financeiro e contabilidade gerencial.

Áurea Santos

Especialista em Desenvolvimento Humano e Organizacional, com mais de 25 anos de experiência.

É CEO da Escola de RHs e do Grupo Luminy. Linkedin Top Voice 2024 e uma das 10 profissionais de RH mais influentes do Brasil e América Latina.

Graziella Santos

Especialista em tributos indiretos e sócia-fundadora da Netfiscal escola e consultoria tributária; Pós-Graduada em Direito Tributário; Pós-Graduada em Gestão Tributária e em Gestão de Pessoas.

Possui mais de 16 anos de experiência nas áreas fiscal e tributária.

Bônus Especiais

Acesso aos nossos cursos

Você terá acesso a todos os nossos cursos de Excel e Data Analysis. 

Do zero ao Especialista

Bônus LIMITADO

Os primeiros 30 inscritos na pós-graduação receberão 1 hora de mentoria individual com Alexandre Reis.

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Como funciona a pós-graduação com Alexandre Reis e Anhanguera?

Comunidade de alunos. Você nao está sozinho.

Adeus, ABNT! Receba seu certificado sem a necessidade de apresentar um TCC.

Seja um profissional completo Torne-se um especialista na sua área, desenvolvendo também visão de negócios e habilidades interpessoais.

Flexibilidade e autonomia. Aulas gravadas para você assistir quando e onde quiser.

Metodologia Alexandre Reis Aprendizado prático e direto ao ponto, com foco na aplicabilidade.

No seu ritmo, todo o suporte necessário para você concluir sua pós-graduação em até 12 meses.

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Perguntas Frequentes

Com certeza. Esta Pós-graduação foi criada para atender a todos, independente da área de atuação ou formação.

Sim, em parceria com a Universidade Anhanguera e credenciado pelo MEC.

Dia 1 de outubro de 2024 com uma aula ao vivo.

Não. Caso necessário, adiaremos a data de início em até 30 dias, mas não há possibilidade de cancelamento.

Dentro da plataforma de pós-graduação da Anhanguera.

São aulas gravadas e uma aula ao vivo todos os meses.

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A Resolução CNE/CES 01 de 06/04/2018 tornou o TCC opcional na pós-graduação lato sensu (especialização). Você não precisará desenvolver um TCC. Seu aprendizado será mensurado com base em avaliações objetivas realizadas online ao final de cada disciplina

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